您今天的新东西90秒指南NVIDIA今天取笑:Volta V100芯片,GPU云等

今年可以打破英特尔的心脏的各种位和鲍勃


GTC. 今天在Nvidia的 GPU技术会议 在加利福尼亚州的圣何塞,首席执行官Jensen Huang游行一堆即将到来的装备 - 所有人都旨在扩大图形芯片巨头在AI的范围内。

或者换句话说,在英特尔的机器学习努力上偷走了三月:X86歌利亚是 拼命弯曲 在停下来 NVIDIA等驱逐它 从人工智能处理空间。

宣布Tesla Volta V100.是一个尝试用高性能计算结婚机器学习的新GPU。它配备了5,120个CUDA核心,640张核心核心,使用34位FP和15 TFLOPS提供7.5 TFLOPS,使用32位FP,股票为16MB缓存和16GB HBM2存储库,带宽为每秒900GB。 V100 GPU是“在光刻的极限下,”我们被告知,将211亿晶体管包装在一起815毫米2 硅。该芯片由TSMC使用其12nm FinFET过程制造。

Tesla V100是NVIDIA的跳跃 Pascal P100. GPU去年在规模和表现方面推出。随着需求构建更大,更复杂的神经网络的需求,需要增加计算能力。芯片还没出来:这是由于今年晚些时候到货。您可以找到更多的分析 V100及其Volta架构,这里,在我们的高性能计算姐妹网站上,下一个平台。

nvidia的深入学习电脑, DGX-1,已更新到 支持 新的Tesla v100 GPU,每个盒子都会花费149,000美元,最新的硅变得可用。

如果这对你的钱包有点很多,那么nvidia是 戏弄 一个新的 GPU云服务 这将在今年第三季度进入公共测试。其中一部分是在PC,工作站和服务器上运行的软件堆栈,并根据需要将工作负载分配给本地GPU,连接的DGX-1盒子和在NVIDIA即将到来的云中的处理器。它支持Caffe,Caffe2,CNTK,MXNet,Tensorflow,Theano和火炬框架,以及NV的数字,深度学习SDK,CUDA等。这项服务预计将从亚马逊的AWS,Microsoft的Azure和Google的Compute Cloud竞争GPU-In-Cloud产品。

与此同时,GPU巨头对机器人有更大的兴趣 艾萨克 , 一种 模拟器平台据希望能让开发人员更容易使用NV的GPU技术设计和构建机器人。

艾萨克 是一种虚拟机器人,在视频游戏图形技术呈现的环境中使用加强学习,并与Openai集成 宇宙。这个想法是,可以同时培训几个isaacs,并且可以在部署现实世界测试之前选择最佳代理。

NVIDIA还宣布了最大项目的更新:自驾驶汽车。日本最大的汽车制造商丰田与NVIDIA合作,为其无人驾驶汽车开发其驱动的PX软件平台。 Drive PX配有激光乐传感器,允许汽车实时处理周围环境,并计划和执行预防措施,例如停止驾驶员以绿灯加速。

最奇怪的项目 宣布 曾是 霍洛塞克是一个虚拟现实环境,即它被声称,照片逼真,并代表用户作为浮动机器人躯干。它使用物理引擎,创作者可以将其虚拟产品导入Holodeck以探索设计选项。在演示中,人们可以看到虚拟车的内部。这就像1990年代从未结束过。 ®

更新以添加

根据NVIDIA,V100可以达到120“张量”TFLOPS。我们想知道张力Tflops是什么。发言人解释了张量浮点操作是“混合精密FP16 / FP32乘法累积”计算。 “Tensor Cores添加了与现有FP32和FP16数学运营分开的新型专用混合精密FMA操作,”我们被告知。有 这里有更多信息.


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