企业中的AI:AI也可能代表自动白痴 - 但这并不意味着所有机器学习都很糟糕

是昨天的愚蠢算法的啊,是啊?我们展示了对此动作的论点 - 别忘了投票


企业技术新闻辩论 欢迎首届企业技术新闻辩论,其中我们在IT和企业技术的有争议的主题中互相推出我们的作家,以及你 - 读者 - 决定获胜一方。这种格式很简单:提出了一个动作,因为今天发表了争论,然后在周三的另一轮争论,以及周五的结论,总结了Brouhaha和最佳读者评论。

在本周期间,您可以使用嵌入式民意调查来投票,选择您是否有利于或反对运动。最终得分将于星期五公布,揭示了对抗或反对争论最受欢迎。这取决于我们的作家,让你参加投票。

对于我们的第一次辩论,动议是: 企业中的人工智能只是昨天的愚蠢算法作为AI重新命名.

今天早上,托马斯·克拉了 争论 the motion.

现在,争论议案,是凯蒂娜Quach ...

经过多年的炒作,它很容易成为AI的愤世嫉俗。 Elon Musk的宣言是完全自主的汽车 - 可以没有人为干预操作的宣言 - 只是围绕角落是可笑的,特别是当众多特斯拉司机在自动驾驶车车祸中死亡时。

如果半自动汽车并不完全安全,那么让您认为可以驾驶的车辆自己会更好? AI算法?肯定不是。实验表明,自动驾驶汽车中的计算机视觉系统可以被欺骗 跨越车道 通过将贴纸添加到道路上。另外,让我们不要忘记那个 一块黑色电工胶带 粘在35英里/小时的道路标志上,愚弄了特斯拉车辆,进入高达85英里/小时(136kph)。

这些所谓的对抗性示例的问题不仅影响特斯拉;他们可以影响所有类型的深度学习模型。存在这些漏洞,因为机器学习算法并不是很聪明,只能执行他们已经培训的特定任务。喂它们一个输入,略微偏离培训过程中遇到的输入,他们会犯错误。

现代化机器学习有各种问题,所以难怪你非常怀疑声称在其产品或服务中使用AI的公司数量。所以你应该是,但这是否意味着那里没有公司真正使用机器学习?当然不是。

智能助理战争

让我们从大科技的最着名的例子之一开始:亚马逊,苹果,字母,Facebook和微软。每个BIZ都在一种形式或另一个形式的智能扬声器中投资了一个语音激活的AI助手。亚马逊有Alexa,Apple有Siri,字母表有Google Home,Facebook有门户网站,而且,微软刚刚决定 停止推出 Cortana为Harman Kardon Invoke设备。

肯定,有一个很好的论点,使这些Gizmos并不是所有有用的并且是可怕的 不太常见的口音。是的,从维基百科或设置烤箱的计时器等的能力是硬编码的指令,而不是花哨的AI算法。但是在作品中仍然有一种机器学习。

毕竟,需要语音识别和语音到文本模型,以便将这些智能扬声器踢进装备。一个简单的唤醒词,像“嘿,星期六!”或者由用户发出的“确定,谷歌”触发神经网络以处理音频样本,并准备转录音频指令。自然语言理解算法帮助助手确定基于用户的语音执行的功能。 Big Tech从这些AI动力的扬声器中充分利用,已售出数亿个单位。

深度学习不仅限于大型雄鹿和大型工程队的大规模公司。较小的公司和品牌打屁股新初创公司已成功地商业化了新型机器学习的其他领域。

强化学习难以在现实世界中工作很难。虽然该算法可能产生了一些闪存的结果 - 思考深度 alphago. Bot推出世界领先的去参与者 - 他们难以商业化。但这正是什么 协商会ai.一位机器人底,已经设法做了。

今年早些时候,它宣布其一个机器人武器现在正在帮助排序,如Obeta所拥有的德国公司所拥有的仓库等仓库的设备。 “即使我们刚刚开始,我们在欧洲和北美部署的系统也在彼此学习,并每天改善,”加强协会的创始人和首席科学家“Pieter BeBebeel” 先前说 in a statement.

有时市场突破不会来自华丽的初创公司

有时市场突破不会来自华丽的初创公司。第一个可诊断由糖尿病造成的眼部疾病的FDA批准的AI医疗器械并未来自谷歌的喜欢。巧克力工厂可能有团队在电脑视觉模型上工作,以发现糖尿病视网膜病变的迹象,视网膜扫描中的盲目原因。但它被IDX LLC遭到殴打,这是一家位于爱荷华州的较鲜明的公司,该公司现在销售称为IDX-DR的产品,它自动检测来自医学图像的眼球背面的损坏。

AI现在已经足够进展,云公司甚至提供现成的模型,以帮助公司执行转换语言或识别对象和面孔等任务。棘手的部分正在制定如何将这些预构建的系统与您自己的数据流水线集成,以便将数据传送到云到特定产品或服务是无缝的。

虽然这可能是欺骗性,因为公司离岸举起云提供商的沉重举办者,但你不能否认他们仍然是某种形式的机器学习,即使它正在被外包给Google云,AWS或Microsoft Azure也是如此。在这些情况下,通常是机器学习只是解决方案的一小部分,并且所销售的大多数产品或服务仍然基于良好的OL'塑造工程。

谈到ai时没有魔法伎俩;这只是另一个软件工具 - 尽管是一个非常强大的软件工具 - 可以由开发人员使用。部署机器学习模型仍然需要传统的硬编码技术。现代AI今天用于商业环境,这只是这些算法在后台悄悄地运行,在后方的任务中,通常几乎与被振作的令人兴奋一样令人兴奋。正如他们所说,如果它有效,它不是AI。 ®

在下面投票。你可以 跟踪辩论在此处的进展.

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