IBM.释放出两个空间问题的AI:如何将所有垃圾映射到地球轨道上,以及如何在那里放置

开源项目旨在为研究人员提供启动援助


IBM.发表了两个开源人工智能项目,它希望有助于天文学家更好地处理太空垃圾 - 并鼓励初创公司与群古封闭的群。

空间情境意识(SSA.)项目看着人为空间物体(ASOS),幻想术语的人类已经落入轨道。 IBM与德克萨斯大学航空航天工程副教授莫里巴·贾安合作,开发了两种模型来预测ASOS的轨道。

第一个被描述为基于物理的系统,模拟这些物体的轨道如何随着时间的推移受到地球的影响。 Jah说,ASOS在海中的船上移动,虽然而不是海洋电流,但他告诉他 企业技术新闻。第二种模型使用机器学习算法来预测由基于物理的系统产生的轨道计算中的误差,该系统被反馈以改进后一种模型。

总体目标是预测ASO的轨道,并制定两位碎片是否有彼此碰撞的风险。

飓风

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Jah告诉我们SSA项目中的模型尚未准备好在生产中,尽管它们是将来可能成为可能的演示。他最终想要建立一个像Web门户一样的仿制工具。 “天文学家可以搜索特定的物体,并上传他们对其感兴趣的纵向和纬度数据,”他说。“那么”那就是用来查询知识图形,并返回一些排序的电影或可视化,显示某种方式预计对象将来移动。“

然而,建立它,他需要在一个模型中模拟所有ASO,他调用空间域数字双胞胎。 Jah希望IBM的开源SSA项目将鼓励天文学家参与并分享任何详细信息描述这些对象的数据,因此它们可以更好地建模。 “ASOS上没有分类法,”他说。 “那里有各种各样的东西,如宇航员或螺母和来自卫星的螺栓的手套。但我们没有代表性模型,考虑到它们的各种属性,如形状或材料。“

该软件相当计算密集。 IBM Space Tech Hub的工程师使用大蓝晶金属云服务器之一,其中包含16个英特尔Xeon处理器核心,120GB的RAM和两个NVIDIA TESLA V100 GPU,每个RAM都有16GB的RAM,培训和运行其型号。

现在让我们在那里放床!

最后, Kubesat项目 是一组工具,用于模拟微型CubeSats的群体的行为以及星座内的卫星如何彼此通信。

通过映射它们的轨道,软件可以自动地限制微型卫星如何互相发送数据并进行地面控制。 Kubesat框架还包含代码,以构建消息服务,作为可以通过加强学习算法优化的卫星之间的通信形式。

“太空业的创新可以从这个框架中受益,”IBM in a statement.

“特定用例的加固学习模型可以使用此框架构建作为许多卫星组的底层软件。这些卫星群之间的协作和通信可以是自主的,允许群体根据需要进行整合或分开。这种模块化的群创建是我们软件的关键组件,允许利用我们的软件具有最大影响的卫星。“

Kubesat框架是由斯坦福大学的学生在蓝色的工程师开发的。当我们与之联系时,IBM没有更多的添加。 ®


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