那个AI扫描你的X射线的X射线是Covid-19的迹象,可能只是看你的年龄

Plus:Darpa希望在AI研究中花费100万美元学习信息战


简单来说 机器就像人类 - 他们是懒惰的。当有机会拍摄轻松的路线来完成一件容易的任务时,他们会。

华盛顿大学的学术发现,从胸部X射线诊断Covid-19训练的算法经常看次要特征,例如患者年龄,而不是专注于图像本身 - 被称为捷径学习的东西。

“医生通常会期望从X射线找到Covid-19以基于反映疾病过程的图像中的特定模式,” 亚历克斯,是美国大学的医学学生和一个医学学生 本周在自然智能发表。

“但是,而不是依靠这些模式,一个使用快捷方式学习的系统可能会判断某人是老年人,因此,推断它们更有可能具有疾病,因为它在老年患者中更常见。快捷方式本身不是错误的,但关联是意外的,而不是透明的。而且,这可能导致不恰当的诊断。“

快捷学习使模型更强大,使它们不那么可靠,这可能会解释为什么性能通常在临床环境中降低。您可以从研究项目找到代码 这里 on GitHub.

有自主杀手无人机真的在战争中追捕他们的第一个人吗?

您可能已经看到了头条新闻,称自动杀手机器人可能已经遭到攻击,并且可能在战争中杀死他们的第一个人。那个是从哪里来的?

550多页联合国报告编年程于3月份发表于2019年至2021年的第二次利比亚内战末期。在过去的几天里,它引起了机器学习社区,政策专家和记者的关注。文件中的一个小段落描述了使用遥控无人机和自主武器的混合对士兵进行攻击。

“物流车队和撤退[Haftar-Unfiliated Force]随后被捕猎,由无人行的战斗空中车或致命的自治武器系统远程从事STM Kargu-2等游荡弹药,”联合国的档案 陈述。 “致命的自主武器系统被编程为攻击目标,而无需操作员和弹药之间的数据连接:生效,真正的”火灾,忘记并找到“能力”。

Haftar-附属部队是与叛徒军事指挥官Khalifa Haftar一致的战斗机,他 遭到攻击 利比亚的首都2010年初,STM Kargu-2是致命的 潜水炸弹无人机 由土耳其建造。这种设备,如其他游荡弹药,可以被认为是患者巡航导弹,在集合区域和攻击中留下长时间的患者巡航导弹,无论是临近的攻击,他们都会被编程。

该报告补充说,这些亲人的部队“受到无人战斗航空公司和致命自治武器系统的持续骚扰,”遭受重大伤亡“。

但是 边缘詹姆斯文森特注意到,该报告并没有特别说士兵被自主武器纯粹在自己的人工本能下挣扎。

更重要的是,上述了那些 游荡弹药 已经存在了几年,所以真的是 第一次 所谓的杀手机器人袭击了人类?正如欧洲对外关系委员会的高级政策研究员一样Ulrike Franke, 把它放了:“在我看来,这里的新是一个不是活动,而是联合国报告称他们致命的自治武器系统。”

换句话说:需要更多细节。而不是这是第一次自治机器人在战场上杀死了人们,这是联合国在游荡弹药上粘附着标签。

DARPA希望为AI研究提供资金学习信息战

Pentagon的Boffinry Nerve-Center Darpa正在寻求为一个项目提供资金,该项目将建立一个基于开源的机器学习的系统,可以衡量专制政权如何控制互联网角落。

所提出的系统,称测量信息控制环境(小鼠),“将衡量各种国家审查,块或节流特定的基于互联网的活动[和]也将尝试确定各国用于实现这种抑制活动的技术能力。“

预计算法预计将以文本,图像,音频和视频的形式监测对在线共享的内容的更改,并检查数据包路由,IP地址过滤和域名分辨率,以确定谁控制信息。

Darpa希望为该项目施放1米, 根据 对Menitalk,一个政府博客。合同机会本月发布,您可以了解更多关于它的信息 这里。提交小鼠提案的截止日期是6月30日.®

类似主题


您可能喜欢的其他故事

咬住它的手©1998-2021